I. Tendance temporelle sur l’ensemble des années d’études grâce à des modèles linéaires généralisés
II. Différence de la dernière année d’étude par rapport à la tendance globale sur les dernières années, basée sur la distance de Cook
III. Rupture dans la prévalence, modification de la tendance à partir d’une année d’étude (qui se traduit graphiquement par un coude) grâce à une régression affine par morceau (“segmented regression“)
Applications
Sur l’ensemble des 24 malformations étudiées, on note une augmentation significative de la prévalence dans le Rhône, dans l’Ain et dans la Loire. La prévalence de 2018 observée est conforme aux prédictions du modèle, sauf pour la Loire où elle est inférieure à celle attendue.
Page modifiée le 29 avril 2020.
